Как построить MLOps-конвейер для CV-проекта в облаке

Neoflex и компания Selectel провели вебинар, где обсудили с участниками деплой моделей компьютерного зрения в облаке, а также разобрали особенности запуска ML-проектов в продакшн. Кроме того, эксперты рассказали – как правильно подобрать и развернуть инфраструктуру для СV-проекта в облаке Selectel на платформе Neoflex Dognauts.

Спикеры представили платформу Neoflex Dognauts, которая позволяет автоматизировать полный жизненный цикл ML-проектов. В частности, Павел Дмитриев, MLOps-инженер Neoflex, показал, как управлять ресурсами и быстро выводить модели в промышленную эксплуатацию. Анастасия Каткова, Data Scientist Neoflex, уделила внимание тонкостям работы DS-специалистов, а также показала, как разрабатывать модели на платформе Neoflex Dognauts. Эксперты отметили, что вместе с платформой доступны все необходимые инструменты для разработки моделей с использованием современных технологий: GPU, нейросети, Deep Learning. Кроме того, продукт позволяет гибко управлять ресурсами, изолировать проекты под каждую задачу, организовать коллективную разработку.

Владислав Кирпинский, директор по облачной интеграции Selectel, рассказал все о GPU и о преимуществах размещения платформы Neoflex Dognauts на мощностях Selectel. Он отметил, что платформу можно установить как на выделенных серверах, так и в облаке Selectel с возможностью развертывания вычислительных кластеров с высокопроизводительными GPU.

Смотрите видеозапись вебинара