Как повысить эффективность бизнеса за счет построения MLOps-инфраструктуры на базе Neoflex Dognauts

Neoflex стал партнером форума финансовых инноваций FinNext, где участники конференции смогли ознакомиться со стратегическими направлениями развития российского финтеха в ближайшие годы. На мероприятии выступил Данила Самошкин, главный консультант Neoflex, с докладом о MLOps-платформе Neoflex Dognauts. Он поделился информацией о том, как использование платформы поможет компаниям из различных отраслей сэкономить силы, средства и время на разработку собственной MLOps-инфраструктуры, снизить модельные и операционные риски, а также ускорить запуск новых инициатив с использованием ML-моделей.

В ходе выступления Данила Самошкин затронул вопросы и задачи, с которыми сталкиваются компании при работе с моделями машинного обучения. Например, как корректно собрать и хранить данные для обучения модели, а также организовать процессы мониторинга поступающих данных и основных метрик качества работы модели. Кроме того, отметил проблему, связанную с тем, как развернуть модель и интегрировать ее в существующую среду.

Эксперт подробно рассказал о платформе Neoflex Dognauts, которая решает эти задачи и поддерживает все этапы жизненного цикла ML: подготовку данных, построение модели, ее обучение и мониторинг качества работы. Платформа, реализованная на основе Open Source компонентов, разворачивается в инфраструктуре Kubernetes, обеспечивая гибкость, масштабируемость и отказоустойчивость.

Смотрите видеозапись выступления