Neoflex принял участие в конференции DIGITAL OIL&GAS 2022, посвященной цифровой трансформации крупнейших предприятий нефтегазовой отрасли

23-24 марта прошла онлайн-конференция DIGITAL OIL&GAS 2022, направленная на изучение перспективных технологий для цифровой трансформации нефтегазовой отрасли. Такие компании как СП ПАО «Газпром нефть», АО «НАК «Казатомпром», ПАО «СИБУР Холдинг», Neoflex, SberCloud, CloudMTS, VK Cloud Solutions обсудили актуальные для отрасли решения на основе промышленного интернета вещей, искусственного интеллекта, больших данных, предиктивной аналитики, AR | VR, робототехники.

Денис Князев, директор по развитию бизнеса компании Neoflex, принял участие в модерации сессии «Как реализовать полную коммерческую ценность облака». В своем выступлении эксперт рассказал о Neoflex Datagram – платформе интеграции данных и построения аналитических систем, в том числе облачных. Он отметил стремительный рост объема данных, который организациям необходимо обрабатывать, чтобы сохранять конкурентные позиции, а также расширение сценариев использования данных в различных бизнес-процессах. В частности, отметил, что для интеграции данных нужны современные производительные платформы, позволяющие работать с большим количеством источников, приемников, чтобы обрабатывать данные за короткий промежуток времени. Вопрос выбора платформы становится особенно остро в связи с ограничениями, которые ввели некоторые западные вендоры. Neoflex Datagram – полностью российская разработка, которая базируется на open-source компонентах и позволяет решать задачи загрузки и обработки данных любой сложности и любых объемов. Отдельное внимание в своем докладе эксперт уделил вопросам миграции с популярных ETL-продуктов на Neoflex Datagram. Также он подробно рассказал об особенностях использования облачной версии продукта, которая уже доступна в маркетплейсе Яндекс.Сloud.

Лина Чуднова, лидер продукта Neoflex MLOps Center компании Neoflex, выступила с докладом в рамках сессии «Big Data, Machine Learning и предиктивная аналитика в нефтегазовом секторе». В своем выступлении эксперт отметила, что использование моделей машинного обучения для реализации бизнес-задач проникло практически во все области. Решения на основе ML широко используются в промышленности, финансовом секторе, логистике, ритейле и многих других отраслях. Лина Чуднова подробнее остановилась на продукте Neoflex MLOps Center, который позволяет решать технические задачи, связанные с построением и эксплуатацией систем, основанных на использовании ML. Продукт эффективно поддерживает управление всеми этапами жизненного цикла машинного обучения: подготовку данных, создание, обучение, развертывание моделей и их мониторинг. Neoflex MLOps Center позволяет создавать масштабируемые решения с поддержкой работы десятков и сотен дата-сайентистов, а также обрабатывать десятки тысяч сообщений в секунду ML-системами.

Эксперт рассказала, что платформа реализованная на основе open-source компонентов, позволяет создавать модели с использованием любых современных ML-библиотек, а также может быть развернута как on-premise (Kubernetes, OpenShift), так и в публичном облаке Яндекса.

Видеозапись выступления Дениса Князева смотрите по ссылке

Видеозапись выступления Лины Чудновой смотрите по ссылке