Neoflex рассказал о MLOps-платформе для цифровой трансформации нефтегазовой отрасли на Российском IT-Саммите «Интеллектуальное месторождение»

15 июня в Москве состоялся VI Российский Нефтегазовый IT-Саммит "Интеллектуальное месторождение". Эксперты добывающих компаний, отвечающие за внедрение инноваций, а также представители лидеров IT-индустрии обсудили пути инновационного развития отрасли.

Лина Чуднова, лидер MLOps-платформы компании Neoflex, выступила с докладом в рамках сессии «Импортозамещение в отрасли» и рассказала о платформе для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения от компании Neoflex. Спикер отметила, что использование методов машинного обучения за последние несколько лет проникло во многие отрасли и широко используются для предиктивной аналитики, компьютерного зрения, систем кибербезопасности и предотвращения мошенничества.

В частности, Лина Чуднова привела примеры решения актуальных бизнес-задач с использованием ML-моделей, а также подробно рассказала о MLOps-платформе Neoflex, которая является универсальной и способна решать задачи разработки и эксплуатации решений на основе ML-моделей в различных отраслях. Платформа эффективно поддерживает управление всеми этапами жизненного цикла машинного обучения: подготовку данных, создание, обучение, развертывание моделей и их мониторинг. За счет внедрения автоматизации на всех этапах создания ML-решений, позволяет быстро их выводить в эксплуатацию.

Спикер также отметила, что MLOps-платформа позволяет гибко и экономно управлять вычислительными ресурсами, а также легко масштабировать решения: от потребностей небольших рабочих групп до крупных организаций и эксплуатации mission critical систем. Отказоустойчивость и масштабируемость достигается за счет развертывания платформы на Kubernetes. Данная платформа включает в себя как open source компоненты собственной разработки, так и современные технологии, инструменты в области разработки и эксплуатации ML-решений, такие как Airflow, MLFlow, SeldonCore, Feast и др.

В заключении Лина Чуднова подчеркнула ключевые преимущества использования MLOps-платформы Neoflex, среди которых: сокращение time2market, стоимости владения инфраструктурой Data Science за счет создания удобной среды разработки моделей, ее управления, а также автоматизированных процессов ввода моделей в эксплуатацию. Кроме того, платформа позволяет повышать эффективность ML-решений за счет возможности использования в платформе современных ML-библиотек.