Neoflex представила на FinCore 2025 платформу для управления API и рассказал как успешно внедрить корпоративного AI-ассистента

На мероприятии выступил Рамиль Нафиков, лидер продукта NEOMSA компании Neoflex, с докладом об использовании банками открытой финансовой инфраструктуры и о том, как платформа NEOMSA APIM позволяет им эффективно управлять API.

Спикер отметил мировой тренд использования Open Banking и его расширения до концепции Open Finance, когда помимо банковских счетов она начала охватывать инвестиции, страховки, пенсионные продукты и другие финансовые сервисы. Эксперт отметил проблему хаотичного развития десятка и сотни API, которые организации сложно контролировать, что требует единого подхода.

Рамиль Нафиков представил отечественную платформу NEOMSA APIM для эффективного управления полным жизненным циклом API. Платформа внесена в Росреестр, построена на базе Open Source продукта WSO2 API Manager и поддерживает все стадии – от проектирования, тестирования до публикации и мониторинга. Решение объединяет разрозненные сервисы в единую экосистему, позволяет сократить time-to-market выпуска новых API, снизить трудозатраты на разработку API до 50% за счет оптимизации процессов​.

Эксперт отметил локальную поддержку и возможность кастомизации под регуляторные требования. В архитектуру встроены OAuth2/OpenID сервер для выдачи токенов, поддержка FAPI профиля, mTLS между компонентами, что соответствует всем требованиям безопасного Open Banking. NEOMSA APIM может работать как On-Premise, так или в облаке. Масштабируемость и надежность платформы позволяют расширять экосистему, подключать десятки новых приложений без угроз стабильности. Спикер подчеркнул, что решение позволяет банку превращать свои данные и сервисы в новый источник дохода – платформа предоставляет доступ финтех компаниям на платной основе (API платежи для сторонних приложений, проверка счетов, кредитные скоринги и т.д.).

Во второй части доклада Рамиль Нафиков поделился проектным опытом и кейсами применения платформы. В заключении эксперт отметил, что Open Finance в ближайшем будущем охватит не только банки, но и страхование, инвестиции, госсервисы. «Сегодня мы видим, что Open Finance перестаёт быть просто модным термином и превращается в реальный стандарт взаимодействия между банками, финтех-компаниями и клиентами. Именно поэтому важно централизованно управлять API и контролировать их жизненный цикл», - считает он.

В ближайшее время Neoflex планирует расширять функционал NEOMSA APIM за счёт тесной интеграции с инструментами продвинутой аналитики и искусственного интеллекта (AI). Это позволит клиентам не только получать детальные метрики по использованию каждого API в реальном времени, но и прогнозировать пиковые нагрузки, выявлять аномальную активность и предотвращать инциденты с безопасностью.

Роман Сорокин, руководитель центра компетенций Data Science, выступил с докладом о том, как выбрать архитектуру для корпоративного AI-ассистента. Он отметил, что сегодня банки, финтех и страховые компании полноценно используют AI-ассистентов для ускорения операций, снижения затрат, улучшения пользовательского опыта. Однако подчеркнул, что треть проектов на основе GenAI не доходит до стадии продакшн. Именно поэтому необходимо сразу правильно выбрать архитектурный шаблон для планируемой задачи.

Спикер рассказал о том, что Neoflex уже более двух лет экспериментирует и внедряет различные архитектурные шаблоны — от классического RAG и A-RAG до более продвинутых MA, Router и ReAct. Он подробно остановился на каждом подходе, провел их сравнение, отметив как преимущества, так и сложности использования, а также представил кейсы, реализованные Neoflex для заказчиков.

Например, в одной из компаний химической отрасли эксперты внедрили HR-ассистента с помощью архитектурного шаблона RAG на базе LLM для ответов на часто задаваемые вопросы новых сотрудников. При обращении сотрудника ассистент предоставляет конкретизированную информацию с контактными данными службы. В результате удалось на 40 % снизить нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось вручную разбирать повторяющиеся обращения. Кроме того, реализован проект для одной из дочерних компаний нефтеперерабатывающего холдинга, в рамках которого внедрен AI-консультант для поддержки клиентов. Решение позволило уменьшить нагрузки на операторов и закрыть более 80 % обращений пользователей. В качестве применения шаблона ReAct Роман Сорокин представил проект корпоративного AI-ассистента, который отвечает на вопросы, связанные с HR, IT, внутренними политиками компании. В результате снижена нагрузка на более чем 100 сотрудников бэк-офиса за счёт автоматизации ответов на запросы. Компании удалось сэкономить около 16 млн рублей в год.

Эксперт подытожил, что не существует универсального решения, и выбирать необходимо ту архитектуру, которая эффективно решает бизнес-задачи сегодня и готова масштабироваться для задач завтра.

Смотрите видеозапись выступления Рамиля Нафикова 

Смотрите видеозапись выступления Романа Сорокина