Neoflex представил универсальную инфраструктуру для ML-моделей на базе Neoflex Dognauts

Neoflex принял участие в конференции Scoring Day для профессионалов в области анализа данных и оценки кредитных рисков. На мероприятии выступил Данила Самошкин, главный консультант Neoflex по направлению Fast Data. Он рассказал о том, как построить универсальную инфраструктуру для улучшения качества скоринга с помощью платформы Neoflex Dognauts.

Эксперт отметил, что на пути от разработки до эксплуатации ML-модели бизнес сталкивается с рядом технических сложностей, связанных со сбором данных, их хранением, а также построением модели, ее обучением и качеством работы. Он представил платформу Neoflex Dognauts, которая поддерживает все этапы жизненного цикла ML. Решение реализовано на основе Open Source компонентов, что сейчас особенно актуально, и включает в себя логику правил по управлению вычислительными ресурсами. В их составе в качестве репозитория моделей используется MLflow, а также инструмент Seldon Core, позволяющий легко деплоить модели любого уровня сложности. Кроме того, в платформу интегрировано решение Feature Store, обеспечивающее централизованное хранилище признаков, что упрощает доступ к данным для различных команд и проектов. Повторное использование признаков позволяет использовать их в разных моделях для экономии времени и ресурсов.

Во второй части доклада Данила Самошкин отметил возможности платформы для запуска современных приложений на базе методов генеративного искусственного интеллекта. Это позволяет применять различные LLM-модели – для генерации данных, изображений, программного кода, а также создания востребованных в настоящее время чат-ботов и баз знаний.

Подводя итог, эксперт подчеркнул, что Neoflex Dognauts служит универсальным инструментом для разработки и эксплуатации различных моделей машинного обучения: как классических ML-моделей, так и LLM. Использование платформы позволяет бизнесу снижать модельные и операционные риски, экономить средства и время на разработку собственной MLOps-платформы, а также эффективно эксплуатировать модели и нейросети в своих бизнес-приложениях.

Смотрите видеозапись выступления на YouTube

Смотрите видеозапись выступления на Rutube