Neoflex Reporting Risk
Комплексное решение для расчета уровня кредитного риска в соответствии с ПВР-подходом и резервов на возможные кредитные потери
Центральный Банк РФ активно стимулирует крупные кредитные организации переходить на подход к оценке кредитного риска на основе внутренних моделей (ПВР-подход), однако высокие требования к качеству данных и информационных систем, трудоемкость расчетов и уход западных вендоров ПО, традиционно занимавших нишу автоматизации банковского риск-менеджмента, ставят банки перед новыми вызовами.
Вызовы
Высокие требования регулятора к автоматизации процессов и расчетов, связанных с ПВР, а также к контролю качества используемых данных- Необходимость увязки расчетов риск-весов по ПВР и резервов в единую систему управления капиталом с учетом влияния рассчитанных риск-весов на нормативы группы Н1
- Необходимость формирования значительного объема сложной регуляторной отчетности, связанной с ПВР (формы 0409112, 0409113, 0409114 и формы раскрытия согласно 4482-У)
- Сложность поддержки и невозможность развития функциональности ранее внедренных западных решений (в т.ч. поддержки изменений законодательства)
- Высокие операционные риски, связанные с использованием inhouse-калькуляторов, реализованных на базе Excel
Neoflex Reporting Risk – модульная платформа, позволяющая эффективно автоматизировать расчеты регуляторных показателей в рамках ПВР-подхода и резервов по РСБУ и МСФО 9 на базе единого набора детальных данных. Мощный и гибкий фреймворк контроля качества данных и подробная документация позволяют обеспечить точное соответствие регуляторным требованиям. Neoflex Reproting Risk позволяет выполнять расчеты для корпоративного и розничного портфелей банковской книги в соответствии как с базовым, так и с продвинутым ПВР-подходом.
Возможность проведения как стандартного регуляторного расчета, так и сценарного анализа для выявления влияния возможных внешних шоков и потенциальных крупных сделок на резервы и норматив достаточности капитала
Удобный пользовательский интерфейс, позволяющий анализировать данные и создавать новые отчеты и экранные формы по принципу low-code
Высокая производительность расчетов и эффективное горизонтальное масштабирование за счет использования масс-параллельных вычислений на базе Apache Spark
Соответствие высоким стандартам информационной безопасности в части аутентификации, ролевой модели, логирования и т.д.
Подготовка стандартных расчетов и моделирование «что-если» для своевременного прогнозирования изменений показателей, лимитов и моделей расчета
Импортонезависимое решение, входящее в реестр отечественного ПО
Интеграция с ЦБ-отчетностью, позволяющая ежедневно корректировать норматив достаточности капитала Н1 согласно инструкции 220И
Опытная команда внедрения, реализовавшая более 40 аналогичных проектов по всему миру и надежная поддержка решения (включая мониторинг изменений законодательства)
