AI фэшн-стилист-колорист или как научить модель различать 16,7 млн оттенков без их текстового представления

Новая статья на Хабр посвящена распознаванию оттенков на изображениях. Мы решили уйти от решения стандартной задачи классификации цветов при помощи Machine Learning. Эксперт Neoflex рассказывает о том, как погружение в Deep Learning, скрытые слои модели, а также триплетная функция позволили научить модель распознавать до 16,7 млн оттенков без их предварительной разметки.

Читайте подробнее в статье на Хабр