Алгоритм обучения нейронных сетей Forward-Forward – альтернатива backpropagation. Статья на Хабр

Алгоритм обратного распространения ошибки уже давно доминирует в сфере обучения нейронных сетей. В статье для Хабр эксперт компании Neoflex рассказывает о новом алгоритме обучения нейронных сетей – Forward-Forward (FF) – как альтернативе метода обратного распространения ошибки. Несмотря на свою популярность и эффективность, у него есть свои недостатки, в частности, различие в работе с человеческим мозгом. В материале эксперт подробно рассматривает принцип работы данного алгоритма, предпосылки его появления, а также обучает с его помощью простейшую классифицирующую нейросеть на датасете – MNIST.

Читайте подробнее в статье на Хабр