Потоковый захват изменений из PostgreSQL/MySQL с помощью Apache Flink. Cтатья Александра Сергеенко для Хабр

Александр Сергеенко, ведущий эксперт подразделения Fast Data компании Neoflex рассказал о практике реализации паттерна Change Data Capture с помощью Apache Flink. В своей статье для Хабр эксперт рассматривает теоретические основы Change Data Capture, варианты реализации и сферы применения.

Речь идет об особенностях CDC-коннекторов экосистемы Apache Flink, а также автор выделяет самые интересные фичи и рассказывает об Apache Flink для тех, кто раньше с ним не сталкивался. Кроме того, Александр реализует несложный сценарий захвата изменений из WAL PostgreSQL, приправленный объединениями, агрегацией, стеком ELK и целым кластером Flink.

Паттерн Change Data Capture может стать отличным подспорьем в создании распределенных систем при его правильном применении. В частности, итоговое решение может быть весьма компактным и простым в разработке и поддержке за счет небольшого количества компонентов и унифицированных API Apache Flink. Среди особых преимуществ стоит выделить поддержку семантик гарантированной доставки событий (at-least-once и exactly-once) и минимальные уровни задержки. Фактически, можно заявлять о поддержке real-time обработки изменений в базах данных.

Подробнее читайте в статье на Хабр