
DWH и Enterprise Data Lake
Единый источник правды для аналитики и отчётности
Вызовы
Нужны консолидированные данные из десятков систем с контролем версионности и качества
Требуются устойчивые модели (звезда/«снежинка», Data Vault, subject areas) для управленческой и регуляторной отчётности
Важно обеспечить линейность и воспроизводимость расчётов, разграничение доступа, аудит и time-travel
Нужен жёсткий SLA на свежесть и доступность витрин, включая ПОД/ФТ и отчёты ЦБ/ФНС
Мы проектируем и строим корпоративные хранилища данных и enterprise data lake/lakehouse-платформы, в которых данные консистентны, отслеживаемы и доступны под SLA — от оперативных ODS-слоёв до конечных витрин.
Наши ключевые Data-практики

Построение аналитических платформ и Data Lake
Проектирование моделей данных (звезда/«снежинка», Data Vault, ODS/EDW/DM)
Построение ландшафтных архитектур (зоны, контракты, безопасность, шифрование)
Реализация трансформаций (ETL/ELT, инкрементальные загрузки, SCD, CDC)
Построение BI (семантический слой, единые метрики, роли и доступы)

Проектирование витрин и конечных отчётов (оперативные, управленческие, регуляторные)
Розничный бизнес
Корпоративный блок
Факторинг
Риски

Качество данных & Data-каталог
Системы контроля доступности, достоверности и непротиворечивости
Бизнес-глоссарий и каталог объектов с lineage, владельцами и SLA

Заказные решения
Анализ требований для развития/масштабирования ХД
Парсинг слабоструктурированных данных (документы, логи, веб)
Миграции ХД (платформы/форматы/СУБД) с поэтапной валидацией
Fraud-аналитика и rule-based/ML-витрины под высокие нагрузки
Преимущества
Единый ландшафт данных
Слоевая структура хранения, контракты данных, управление схемами и эволюцией
Предметные модели и витрины
Конформные измерения, SCD, KPI-метрики и семантический слой для BI
Управляемость и контроль
Качество данных (DQ), lineage, каталог, глоссарий, правила доступа и маскирования
Надёжность и стоимость
SLO, наблюдаемость, оптимизация запросов/хранения, прозрачная экономика владения
Импортонезависимость
Проектируем в российском и Open Source стеке, без привязки к зарубежным лицензиям

Готовы построить хранилище данных, которое будет работать на ваш бизнес, а не создавать проблемы?


