Вебинар «Как экономить время и деньги при обучении моделей машинного обучения»

22 апреля прошел вебинар «AutoML as a Service на инфраструктуре AWS – как экономить время и деньги при разработке AI-Driven приложений и обучении ML-моделей».

Инструменты машинного обучения давно являются одним из главных конкурентных преимуществ, позволяющим предсказывать возможные проблемы в бизнес-процессах и принимать на основе этих данных верные решения без человеческого участия. Но часто перед бизнесом стоит дилемма: либо использовать мощную, но дорогую инфраструктуру, чтобы получать результаты быстро, либо экономить, но терять в скорости разработки и качестве ML-моделей.

В рамках вебинара эксперты «Неофлекс» рассказали:

• как сэкономить, используя сервисы AWS с помощью модели pay-as-you-go (оплата только аренды времени полезного использования инфраструктуры);
• как в считанные минуты создавать инфраструктуру для обработки ML-задач и сократить время обучения моделей;
• какие сервисы есть в арсенале AWS для построения бессерверных вычислений;
• что такое архитектура Serverless и как она помогает снижать затраты.

В формате реальной демонстрации эксперты показали работу сервиса AutoML по расчету оптимальной параметрической кривой вероятности дефолта банковских заемщиков, обеспечивающей наиболее точную подгонку к наблюдаемым частотам дефолта. Также наглядно представлены все этапы исполнения и обработки результатов ее работы.

Видеозапись вебинара смотрите по ссылке.