Как асимметричный анализ тональности деловых новостей помогает финансовым организациям анализировать кредитный риск и выявлять недобросовестных контрагентов

В нашей новой статье на Habr мы рассматриваем подход к асимметричному анализу тональности деловых новостей. Главная особенность задачи заключается в том, чтобы понять не просто тональную окраску всей новости, а тональность относительно конкретной сущности-организации в тексте. Такой подход на практике позволяет финансовым организациям:

• Выявлять недобросовестных контрагентов. Информационный фон может использоваться как фактор при принятии решения о приостановке платежей контрагентов;
• Анализировать кредитный риск. Важно знать о наступлении неблагоприятного события, которое сможет повлиять на платежеспособность. Это позволяет приостановить рассмотрение заявки на выдачу кредита или отменить очередной намеченный транш и т.д.;
• Анализировать мнения аналитиков по поводу роста цен на акции/товары, что в дальнейшем можно использовать для понимания трендов, принятия решения о покупке/продаже активов.

В статье приводятся примеры новостей и их анализ, определение тональности с помощью использования обученной модели, создание и дообучение которой также описывается экспертами Neoflex в материале.

Подробнее читайте в статье на Habr